AI IN SALES OPTIMIZATION & AUTOMATIZATION
Abstract
Ushbu tadqiqot sun'iy intellekt savdo jarayonlarini qanday yaxshilashi va soddalashtirishi mumkinligini ko'rib chiqadi. Adabiyotlarni sinchkovlik bilan ko'rib chiqish shuni ko'rsatadiki, shaxsiylashtirilgan marketing strategiyalari, sun'iy intellektga asoslangan CRM va bashoratli tahlillar muvaffaqiyatli savdo qilish uchun muhimdir. Aralash usullardan foydalangan holda olib borilgan tadqiqotlar foydali ma'lumotlarni olish uchun sun'iy intellektdan foydalanish bo'yicha sifatli sharhlardan va ishbilarmonlarning onlayn so'rovidan olingan raqamli ma'lumotlardan foydalangan. Aniqroq savdo prognozlari va muntazam vazifalarni qisqartirish orqali sun'iy intellektga asoslangan yechimlar savdo guruhlariga mijozlar bilan strategik munosabatlarni o'rnatishga e'tibor qaratishga yordam beradi. Respondentlarning fikricha, sun'iy intellekt ko'plab savdo va marketing muammolarini hal qilish uchun ishlatilishi mumkin. Shu bilan birga, ular sun'iy intellektni tushunish va sanoat qarorlarini qabul qilish zarurati kabi muammolar hali ham mavjudligini ta'kidlaydilar. Ushbu tadqiqot qog'ozi AI savdo va avtomatlashtirishni optimallashtirish bo'yicha operatsiyalar va tanlovlarni qanday yaxshilashini ko'rsatadi. U bilimlardagi bo'shliqlarni ochib beradi va kompaniyalarga tez o'zgarib borayotgan zamonaviy bozorda oldinga siljish uchun sun'iy intellektga asoslangan texnologiyalardan foydalanishga yordam beradigan eng yaxshi amaliyotlarni ko'rsatadi.
Downloads
References
Jena, S., Yang, J. and Tan, F., 2023. Account Prioritization Engine with Explainable AI. [online] Available at: https://arxiv.org/abs/2306.07464 [Accessed 21 Dec. 2024].
Pavlyshenko, B.M., 2022. Deep Q-Learning for Sales Analytics. [online] Available at: https://arxiv.org/abs/2201.02058 [Accessed 21 Dec. 2024].
Rodriguez, M. and Peterson, R., 2024. Artificial Intelligence in B2B Sales Processes. Journal of Marketing Analytics. [online] Available at: https://link.springer.com/article/10.1057/s41270-023-00287-7 [Accessed 21 Dec. 2024].
Rust, R.T. and Huang, M.-H., 2020. Strategic Frameworks for AI in Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. [online] Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s11747-020-00749-9 [Accessed 21 Dec. 2024].
Systems, 2024. The Role of AI in E-Commerce Sales Optimization. Systems. [online] Available at: https://www.mdpi.com/2079-8954/12/10/429 [Accessed 21 Dec. 2024].
